医药行业数字化转型过程中的四个关键要素
2024-03-03 次
医药行业数字化转型过程中的四个关键要素与生命健康息息相关,医药行业的发展对于改善人民生活、促进社会进步都起到了核心支持的作用。正因如此,医药行业是一个政策强监管行业,医药企业则急需通过数字化转型来增强自身竞争力,以满足人们日益增长的需求。
与此同时,AI、物联网、大数据、云计算等新兴数字技术,也在医药行业得到越来越多的应用,推动着整个行业的高质量发展。
综合这些因素,医药行业的数字化转型呈现出了一些自有的特点,需要把以下四个方面作为发力点,着重解决好转型过程中的这些关键要素。
我国是全球第二大医药市场,但还难以称得上是医药强国,数字化转型则是提升我国医药企业市场竞争力的有效途径。
在“十四五”医药工业规划中,国家也明确提出要推动医药工业数字化转型,推进健康医疗大数据的开发应用和整合共享,实现新ICT技术与生产运营深度融合。
华为中国区智能制造华为云总经理孙大鹏则认为,医药行业已经处于数字化转型的爆发期,需要通过释放数字生产力来激发行业新增长,只有数字化的先行者才能穿越新周期。
在研发方面,数字技术可以帮助研发人员更快地找到有前途的分子,提高研发效率;在生产方面,数字技术可以实现智能化的生产控制和质量管理,提高生产效率和药品质量;在营销方面,数字技术则可以帮助企业实现更加精准的市场定位和营销策略,提升销售效果。
孙大鹏介绍说,华为的医药行业解决方案整体架构,强调坚持顶层设计,覆盖研发与创新、生产与供应开云网址、销售与服务的医药市场全流程,深入到药品研发、临床研究、生产数字平台、AI质检、营销云、数字化门店等各类细分应用场景。
他特别强调说,医药数字化转型正在驱动数字技术与生物技术走向深度融合。在这方面走得快的医药企业,其行业竞争力正在不断提升,得以涅槃重生。
由于涉及到大量的人类遗传数据、药物安全数据、个人因素数据等,安全合规是医药行业数字化的关键因素。从某种程度上来说,医药行业的数字化转型,也可以小步快跑,但其容错空间却小得多。
在这种情况下,做好数字化的顶层设计就至关重要。对于ICT服务商来说,数字化咨询能力则变得不可或缺。数字化咨询可以帮助医药企业制定数字化战略,确定数字化的目标和实施计划,评估数字化的优先级和可行性,以便取得更好的结果。
近年来,数字化咨询表现出了明显的端到端特征,即不仅要为客户提供方案,更要帮助客户把方案贯彻实施下去。这就要求提供数字化转型咨询的服务商,需要具备更加全面的能力,既要懂医药行业,也要懂数字技术。
孙大鹏在强调顶层设计重要性的同时表示,华为可以为医药企业提供四大类咨询产品,包括行业数字化转型战略咨询、数字化体系能力咨询、数字化业务方案咨询、技术咨询。实际上,这四类咨询产品是与企业数字化转型的四个层级相对应的,即从顶层的战略、上层的能力、中间层的方案,直至底层的数字化基础设施。
如今,我们正身处充满不确定性的时代。在过去两年里,医药企业对此更有着深刻的认识,新冠疫苗、外科口罩、退烧药等,从采购高峰到低谷,从缺货到积压、从顾客寥寥到应接不暇,往往就发生在几个月、甚至一两个星期之间。
这样的市场环境,对于企业生产经营的韧性提出了更高的要求,数字化不仅要与之相适应,更要帮助企业提高业务韧性。以云为代表的新一代数字基础设施,无疑是应对此道的最佳解决方案。
孙大鹏表示,基于传统架构的系统开发周期长开云网址,新技术与业务的结合度不够,难以满足药企对业务敏捷性的需要;而华为云提供的“集团一朵云”解决方案,通过统一规划、统一运营、统一运维、统一安全、统一数据标准,将资源利用率提高了100%。
在敏捷的基础上,安全可靠也至关重要。华为云解决方案通过对私有云、公有云、专属云和灾备云的集中资源纳管,数据统一备份,将可靠性提升30%以上。
随着医药行业的蓬勃发展,激增的数据量也给数据的存储、传输和清洗等环节都带来了巨大的挑战。在传统数据管理模式下,数据质量欠佳、标准不统一、质量差,同时缺乏准确、全面的数据和支撑工具,难以高效的开展决策相关工作。
华为基于云原生中间件及DevOps流程支撑,能够将应用开发效率提高150%,帮助药企实现对数据价值的充分挖掘。其全域数据智能化分析及运营,更可以帮助医药企业实现全场景的数据生命周期管理。
孙大鹏介绍说,在技术层面,医药企业的核心工作是做好三个基础上的循序渐进,即无处不在的联接、数字平台、无所不及的数据。安全、高效、弹性的新型数字底座,是医药行业数字化转型的依托,助力企业实现创新与变革。
药品研发是众所周知的资金密集型,成功率很低,成本投入巨大。国外领先药企的新药研发成本在几千万到几十亿美元不等,我国药企的新药平均研发成本也达到2-3亿元。与此同时,新药从研发到上市的周期,也长达数年,甚至十几年之久。
如今,以AI为代表的数字技术,正在给药物研发效率带来变革性的提升,其中药物分子大模型的贡献首屈一指。
早在2021年9月,华为就发布了“盘古药物分子大模型”。该模型学习了17亿个药物分子化学结构,可以帮助小分子化合物计算和匹配靶点蛋白质,对新分子生化属性进行预测,从而高效生成新的药物,并实现对筛选后的先导药物进行定向优化。
基于盘古药物分子大模型,华为云推出了AI辅助药物设计平台,其在靶点发现、药物筛选、药物设计开云网址、基因分析等方面都体现出了优秀能力。西安交大第一附属医院的应用实践显示,利用该平台研发广谱抗菌药,先导药物研发周期可以从数年缩短至1个月,研发效率大大提高。包括云南白药在内的国内领先药企与华为全面合作,在AI药物研发领域探索联合科研创新机制。
未来,医药行业数字化的发展趋势将是更加智能化和精细化。各种数字技术的应用,将进一步提升药企全业务流程的效率,实现更加精准的市场定位,最终造福我们每个人和整个社会。
要实现这一点,则需要领先ICT厂商与医药企业的紧密合作。只有医药行业生态的各参与方相向而行,才能真正释放数字生产力,引领医药行业的新增长。