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　　AI入侵B站鬼畜区！网友辣评：不如传统“活字乱刷术”UP主“女孩为何穿短裙”突破传统，投稿一则使用AI合成语音制作的鬼畜视频，标志着AI视频制作正式进入B站鬼畜区。视频播放量截至目前已达167.3万，获得14.5万的点赞和2.8万个投币。

　　鬼畜视频一直以其独特之处引起关注，其精彩之处在于通过不同的人声音频，实现独特的“洗脑”效果。而传统的鬼畜视频制作过程相对繁琐，取决于UP主的调音技术。然而，随着AI语音技术的崭露头角，视频制作者只需选用合适的AI配音工具，即可实现声音的高度还原。

　　尽管AI配音在还原度上有所优势，但有网友表示这种过于自然的AI配音却缺乏传统鬼畜视频的荒诞美感。这引发了对于AI配音与传统鬼畜制作的对比，尤其是在调音和剪辑玩法方面。网友们提到，AI拟声无法保留原始素材的声音特点，失去了传统鬼畜视频中的一惊一乍的效果。

　　尽管AI配音在鬼畜区的攻占步伐尚显缓慢，一些观点认为其在技术上的发展会为未来带来更多创新。之前爆红的“让霉霉说中文”和Eleven Labs的AI语音工具在网络上引起轰动，展示了AI技术在语音领域的强大潜力。虽然现阶段AI配音或许无法完全替代传统鬼畜视频的制作方式，但随着技术的进步，我们有望看到更多AI在玩梗方面的崭新表现。这也为未来AI在视频创作领域开拓更广阔的可能性提供了令人期待的展望。

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　　春节即将来临，抖音上的知名博主“插秧人”以其独特的创意和AI技术，成功打造了一组富有中式春晚氛围的图像。这些由AI生成的图像看似正常，然，在博主发布一系列指令后，图像逐渐经历了十多次的改动，最终使得春晚场景登上太空，呈现出全宇宙共迎龙年新春的奇幻画面。这一现象凸显了在技术的不足之处，人们也能够发现创意的无限可能性，从引发更广泛的兴趣和参与。

　　1月2日消息，据B站官方消息，在刚刚结束的B站跨年晚会上，12位奥特曼、铠甲勇士、米老鼠等经典角色登上舞台。晚会伊始，经典的《猫和老鼠》动画形象出现在舞台上，瞬间唤起了观众对童年的回忆。开场秀《我最喜欢的一集》通过一系列动画IP的精彩串烧，让80后、90后的观众仿佛穿越时空，回到了那个追动画的童年时代。整个晚会充满了激情和活力，每一秒都散发着独特

　　最近打开小红书，发现被各种涂鸦包围了……小红书@柔随手画的几笔涂鸦，交给AI，然后就变成了服装设计图。小红书@明玥几时有想要在裙子上加玫瑰花，只要画几个红色的圆圈，AI就懂了:小红书@拿辣条辣死你如果你是有点绘画功底的专业人士，精心设计了这样一件优雅的紫色旗袍，那么AI也能帮你生成模特上身图，背景都配好了。美图秀秀的AI涂鸦生图，原图小红书@菱歌泛

　　咱中国人爱算命这事，是刻在骨子里的执念。出门前要看看黄历、办公室要讲风水、就连谈恋爱换工作也要算算领导和对象的星座和八字合不合适。

　　12月15日，一位名为“Lucas的AI探索屋”的网友发起了一个有趣的挑战，探讨如果麦当劳在1020年甚至一万年前存在会是什么样子。他使用ChatGPT来“画一个麦当劳”，并逐渐修改年份，展示了不同年代的麦当劳店铺的形象。今年3月，可口可乐也发起了“CreatRealMagic”比赛，鼓励用户通过AI文生成图来创作有创意的作品，展示了品牌与消费者之间的新型互动方式。

　　近日，浙江一名男子在开车导航寻找充电站时，被导航系统带到了墓地，引发了广泛关注和热议。据报道，谷先生表示自己反复尝试了几次，结果都是被导航到墓地，感到非常纳闷。他后来选择寻找其他地方充电。谷先生还联系了客服，被告知需要到4S店进行检测，可能是导航系统出现了问题。这一事件引发了网友的热烈讨论。一些网友调侃称，“您的墓地已到达”，但也有网

　　最近有一张薪酬表格流出，引发了很多人的热议。这张薪酬表格显示，OpenAI的年薪高达600万美元，超过了所有大型科技公司初级码农的时薪却低至85美元。该报道引发了社会对AI领域发展和薪资状况的深入思考。

　　一种新的ChatGPT文生图玩法在海外社交媒体平台上引起了轰动，即在提示词中输入“Makeitmore”，从引发AI创作出丰富的想象力。这一新形式的内容创作近期持续走红，产生了许多爆款，比如一名男孩因收到圣诞礼物是煤炭气得用空袭炸了圣诞老人的家，相关视频在YouTube上播放量高达203万次，并获得了13万个赞。这些例子表明，品牌营销结合AI热点来创作内容，不仅能够引起一定关注和讨论巧妙植入产品或品牌理念的话也能赢得用户好感。

　　哈尔滨究竟有多火?一组数据来告诉你:根据《哈尔滨日报》统计，截至2023年12月20日，哈尔滨机场2023年旅客吞吐量突破2000万人次，成为东北地区首个突破2000万的机场。2024年元旦假期，哈尔滨旅游热度进一步飙升，累计接待游客304.79万人次，实现旅游总收入59.14亿元，旅游热度环比上涨240%。哈尔滨一连串的应对措施，被称为以“退”为进神操作。

　　AI魔改OpenAI内斗大戏……这晋江味儿要冲出屏幕了!△来自知乎@Midreal小助手且剧情还不那么离谱，AI自由发挥下很多点都符合逻辑。不光是生成小说，它还能把插图的活包揽了。让AI帮忙赚稿费指日可待啊。

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

　　Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

　　Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat开云网址，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量开云网址，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

　　QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)开云网址、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

　　Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。