首例涉“搜索引擎优化”不正当竞争案：百度诉一公司欺骗其排序算法据北京日报报道，近日，海淀法院审理了百度公司状告深圳一优网络科技有限公司不正当竞争纠纷一案。
原告百度公司诉称，其是百度网（）的运营者，百度公司为反映客观自然搜索结果、保障用户的使用体验，每年投入大量的技术人员、服务器、带宽等资源，不断优化搜索引擎算法，保证百度自然搜索结果的客观公正，在搜索引擎反作弊方面也付出了巨大成本。
而被告深圳一优公司宣称提供“搜索引擎优化”服务，通过以人工或机器的方式点击目标网站，为目标网站虚增点击量，制造虚假的用户需求，欺骗百度搜索排序算法，使目标网站排到搜索结果首页，破坏百度公司服务的正常运行开云网址。
百度方代理人解释说，虚假的用户需求为不法网站提供可乘之机，会使本身没有用户需求、用户需求小的网站，排序至百度搜索首页。一优公司干扰百度搜索排序的行为，增加了百度公司维护正常搜索生态的各项成本，是对其他通过提高网站质量、网站内容苦心经营自身网站的其他合法经营者的不公平竞争，也破坏了市场竞争秩序，构成不正当竞争。
一优公司则认为，双方之间不存在竞争关系，一优公司没有提供涉案网站的搜索排名优化服务。百度公司为大量提供搜索引擎优化业务的客户提供广告推广，说明其认可该项服务的合法性。一优公司是根据客户需要对其网站进行优化，并非是对百度自然搜索结果的干扰，也没有违反诚信原则和商业道德，不构成不正当竞争。
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由普林斯顿大学、佐治亚理工学院、艾伦人工智能研究所和IIT德里的研究人员团队进行的最新研究发现了多种提高网站在人工智能搜索引擎中可见性的方法。这些优化方法成功使较小、排名较低的网站的可见性提高了115%，使它们能够超越通常在搜索结果顶部占据主导地位的大型企业网站。这项研究似乎表明，SEO最终将演变为GEO，以在下一代AI搜索引擎中竞争。
优酷今日宣布上线一项全新的AI功能——AI搜片，号称全网首个AI对话类影视搜索引擎。这款工具拥有强大的搜索功能，不仅覆盖了全网百万级的影视剧实体信息融合了万亿条文娱相关知识词条。这一功能的推出将大大提升用户在优酷平台上的搜索体验，使影视内容的查找和推荐更加智能化和个性化。
优酷 AI 搜片 是全网首个AI对话类影视搜索引擎，提供了强大的搜索功能。它集成了全网百万级的影视剧实体信息和万亿条文娱相关知识词条。通过多轮对话，用户可以实现模糊搜索、影视问答、剧情检索等功能，无需具象化问题即可找到所需内容。这一功能的推出极大地提升了用户在优酷平台上的搜索体验，使影视内容的查找和推荐变得更加智能化和个性化。点击前往优酷 AI
旅游网站Expedia正在采取措施，鼓励人们使用其网站上的人工智能功能开始他们的旅行搜索不是使用外部搜索引擎。Expedia已经在一些客户服务功能中使用AI，并帮助房产所有者描述他们的房屋和酒店。Expedia是纳斯达克上市公司，股票代码为EXPE。
GoLinks最新发布的GoSearch标志着企业搜索领域的一场变革。该人工智能搜索工具旨在解决大型企业在不断增长的软件应用堆栈中应对信息泛滥的问题。减少员工在信息检索上花费的时间的影响巨大，有望对生产力和企业效率产生连锁效应。
百度搜索资源平台宣布推出《搜索资源平台入门进阶优化指南》，帮助站长解答了一些常见问题。指南包含了新手站长入驻指南、网站基础工具使用、网站展现优化指南和优质内容生产指南四个部分，涵盖了网站建设基础、网站运营工具、网站展现优化和优质内容生产等方面的知识。4优质内容生产指南帮你全面了解百度搜索算法运营规范和优质内容生产规范，防止因生产低质
天眼查App显示，2023年11月30日，上海无问芯穹智能科技有限公司发生工商变更，股东新增北京百度网讯科技有限公司、广西腾讯创业投资有限公司、北京智谱华章科技有限公司等，注册资本由约119万人民币增至约152万人民币。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney上海无问芯穹智能科技有限公司成立于2023年05月31日。无问芯穹致力于大模型推理优化，提供大模型软、硬件一体的自动化优化方案。
12 月22- 23 日， 2023 网易未来大会在杭州召开。百度副总裁、互娱和垂类平台负责人王颖出席AGI论坛并发表“大模型时代应用新机会”主题演讲。她表示，每个时代的技术革新，都诞生了伟大应用。大模型基础能力已渗透到各个领域和场景，催生新应用和新业态。以为例，其携手文心一言重构为“一站式AI内容创作平台”，将成为用户的内容创作新起点。强大的基础大
“如果要问现在百度的核心业务是什么，不是搜索、不是广告、不是云计算是文心一言。”作为国内大模型的头部玩家，百度文心一言的团队规模并不大开云网址，包括技术、产品、运营、市场等岗位在内，仅百余人左右。人们似乎对互联网广告带有偏见，认为这是“传统行业”，其实并不准确，能在一个行业，建立起几十年的优势，又何尝不是成功呢?百度内容生态平台总经理宋健在某社交平台写下的一句话，其实是百度当下最好的写照:现在最好的选择就是，有一技之长，且能够发挥出来，有稳定收入，瞎折腾很危险。
百度终止收购YY的一纸公告，进一步彰显出其在内容生态上的收缩姿态开云网址。在1月1日做出收回36亿美元投资款项的决定之前，早在2023年初，百度内部对YY的收购争议就开始变得越来越大，“觉得当时收购价格偏高，不太合理，就一直在想办法，希望能甩掉这块包袱。面对充满不确定性的大模型未来，一旦核心搜索业务再次迎来如当年今日头条般的危机挑战，百度重新加码内容生态建设的历史，未尝不会重演。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。
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FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。
Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。
